Le conversationnel est-il le futur du search ?

Après la popularisation des IA génératives par le biais de ChatGPT en 2023, nous avons assisté en 2024 à l’essor des moteurs de recherche IA conversationnels, tels que Perplexity et ChatGPT Search.

En parallèle, Google n’est pas en reste. La firme de Mountain View déploie progressivement ses AI Overviews en Europe (après une première ouverture sur le marché US), nouveau moteur alliant réponses générées par l’IA et page de résultats classique.

Ce nouveau type de moteur répond aux nouvelles exigences des utilisateurs&nbsp: des résultats plus rapides, plus simples aussi, qui désormais compilent différents contenus en une ultime réponse personnalisée.

Pour autant, on peut s’interroger sur les usages naissants de ces moteurs&nbsp: les résultats générés par IA sont-ils vraiment fiables&nbsp? Les moteurs conversationnels vont-ils remplacer les moteurs de recherche classiques, sonnant le glas de Google&nbsp? S’agit-il au contraire plutôt d’un nouvel usage qui vient s’inscrire en complément des habitudes actuelles&nbsp? Plusieurs études révèlent déjà des nuances à apporter au refrain usé du “Google est mort”.

Les moteurs conversationnels simplifient considérablement la manière de chercher

Oui, les moteurs de recherche IA sont la solution de facilité en comparaison aux moteurs classiques, faisant passer Google, Bing et Consorts pour des archivistes du web.

Depuis 25 ans, le rituel est le même&nbsp: l’utilisateur s’interroge, reformule sa problématique sous forme de mots-clés, les tape sur le moteur en ligne, et se voit retourner une liste d’articles jugés “pertinents” sur sa thématique.

Une révolution en soi, mais qui nécessite de s’impliquer dans la sélection des ressources, et, selon la thématique, rechercher avant tout la bonne manière de chercher lesdites informations (ne vous êtes-vous jamais demandé “Comment je pourrais écrire ça pour que Google trouve&nbsp?”).

Les consoles conversationnelles, elles, acceptent tout type de message, au format écrit comme oral d’ailleurs, et gèrent intégralement la reformulation pour retourner une réponse documentée, personnalisée, qui compile théoriquement les meilleurs résultats à la problématique posée. Une praticité sans équivalent.

Une fiabilité mise en doute par plusieurs études

Techniquement, les moteurs de recherche conversationnels fonctionnent sur les bases de données des moteurs traditionnels (donc Google, Bing, Brave, etc.).

C’est indispensable pour pouvoir traiter des requêtes liées à l’actualité notamment.

De ce fait, la fiabilité des moteurs IA dépend essentiellement de la qualité des données en source. Or, le web n’est pas exempt de contenus recelant d’informations erronées&nbsp!

Selon une étude de la Columbia Journalism Review publiée en mars 2025, près de 60% des réponses générées par IA comportent des erreurs.

Les moteurs IA sont encore peu utilisés

“Révolution IA”, “Bulle de l’IA”… Au-delà des discours médiatiques enthousiastes, la réalité est plus mesurée. Oui, l’usage des moteurs IA progresse, mais Google connaît également une croissance notable&nbsp: +21,64% de recherches mensuelles en 2024 vs. 2023 selon SparkToro.

À titre de comparaison, les moteurs IA représentent seulement 2% du marché global. Rendons-nous bien compte&nbsp: ChatGPT, pourtant leader sur ce segment, génère 37,5 millions de recherches par jour, soit 373 fois moins que Google.

Un nouvel usage de recherche complémentaire

En réalité, les moteurs conversationnels sont un nouvel outil de recherche qui vient compléter la mosaïque des usages actuels. Un même parcours de recherche se fait désormais sur plusieurs plateformes en parallèle (notons par exemple l’essor des requêtes locales sur Instagram et TikTok). Et les consoles IA répondent à une demande relativement différente&nbsp: seules 30% des interactions avec ChatGPT s’apparentent à de la recherche d’information traditionnelle.

Paradoxalement, le lancement récent des AI Overviews par Google a renforcé l’engagement des utilisateurs sur son moteur, tout en réduisant le taux de clics de 70% sur les résultats organiques.

Ces chiffres viennent nuancer les discours passionnés autour des moteurs conversationnels

Ces nouveaux outils se développent rapidement certes, mais ils viennent combler un manque que les moteurs de recherche “classiques” n’ont pas vocation à adresser. Ils permettent d’offrir un plus large éventail de solution dans les parcours de recherche.

Plutôt qu’une révolution, nous assistons donc à une évolution graduelle dans les usages de recherche. Demain, la recherche sera multi-modale, grâce à un écosystème d’outils traditionnels et conversationnels s’adaptant aux besoins des différents types de recherche.

Mais pour s’inscrire dans cet écosystème, encore faut-il que les moteurs IA résolvent leurs problèmes de fiabilité actuels.